Könyvlista

Úgy döntöttem kiteszem a blogra ezentúl hogy mit olvasok éppen, ill. mi érdekel.

Hamarosan/folyamatban

Halloway - Bedra: Programming Clojure (2nd edition) - klasszikus Clojure könyv, már átrágtam magam rajta csak lusta vagyok írni róla
Redmond - Wilson: Seven Databases in Seven Weeks - ez csak simán nagyon érdekel, megvettem egy gyenge pillanatomban amikor a könyvesboltban amúgy totál mást kerestem
Harrington: Machine Learning in Action - Pythont használ és meglepetésemre nincs benne scikit-learn, de attól még jó. A baj hogy baromi lassan haladok vele…
McEnry - Hadle: Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice - Enikő bloggertárs kapta (mert ő csak úgy kap ilyeneket) én meg elvettem tőle
Glock: What is Analytic Philosophy? - már olvastam anno, de most előkaptam, leporoltam és hétvégén átrágom magam rajta mert a kedves olvasók közül többen is érdeklődtek filozófiai témában.

És amiket kinéztem magamnak

Ingersoll - Morton - Farris: Taming Text - kifejezetten alkalmazás orientált, Java központú szövegfeldolgozásról szóló könyvecske. Nem vagyok oda a Java cuccokért, de ez spéci nagyon izgat.
Holmes: Hadoop in Practice - az in Action után ez logikus lépésnek tűnik. A Hive, R és Mahout fejezetek miatt különösen érdekel
Dimiduk - Khurana: HBase in Action - ezt majd ha átrágtam magam pár könyvön és több fejezet is elérhető a MEAP-ból
Marz: Big Data - áttekintő könyv, igazából direkt jó ilyenekben MEAP-ot olvasni mert nem rohanhatsz előre, meg kell emészteni azt ami készen van és várni a következő fejezetet
Dewar: Getting Started with D3 - mert egyre inkább azt gondolom hogy vagy gnuplot/R vonalon plottolgatunk, vagy netes vizualizációt készítünk, minden más értelmetlen.
Bressert: SciPy and NumPy - egy régóta várt áttekintés. Remélem jó is lesz, mert akad a neten pár pocsék cucc a témában.
McKinney: Python for Data Analysis - a pandas könyvtár szerzője könyvet ír a cuccról, amit én nagyon várok mert kezdem megszeretni a pandas-t. De még mindig úgy gondolom hogy van amire az R jó, van amire a Python.