Szöveges információ vizualizációja: szógyakoriság
Megjelent
Szerző Varjú Zoltán
Az alábbi ábrákat a Heti Válasz és a NOL cikkeinek szövegeiből készítettem. Az írások a héten az Európai Parlamentben hazánk kapcsán lezajlott vitáról szólnak. Minden szófelhő szógyakoriságon alapul, a szövegek tisztításon átmentek, de szótövezésen nem. Engem leginkább az érdekel, hogyan használhatók a szófelhők tartalomelemzésre. Ennek nyilván akkor van értelme, ha nagy mennyiségű adatot akarunk áttekinteni, de most jobban érdekel melyik eljárás felhasználóbarát (azaz informatív).
Wordle szófelhő
A Wordle nagyon szép felhőket generál, de inkább deskriptív és nem ad lehetőséget az összehasonlításra.
Népszabadság cikk
Hiányzó kép: %25255BUNSET%25255D.png
Heti Válasz cikk
Hiányzó kép: %25255BUNSET%25255D.png
R wordcloud
A CRAN-on elérhető standard wordcloud package lehetőséget ad arra, hogy összehasonlítsunk szövegeket. Az összehasonlítás alapja a frekvencia, a comparison azt mutatja meg mely szavak gyakorisága nagyobb egy-egy szövegben, a commonality pedig a közös szavakat ábrázolja.
Comparison cloud
Hiányzó kép: %25255BUNSET%25255D.png
Commonality cloud
Hiányzó kép: %25255BUNSET%25255D.png
Conway összehasonlító szófelhője
Conway szerint egy rendes szófelhő térbeli információval is jelez valamit - mégpedig a frequencia eltéréseket a két szövegben.
Hiányzó kép: %25255BUNSET%25255D.png
TémákVizualizáció és hálózatelemzés KulcsszavakszófelhőwordcloudösszehasonlításhetiConway