Megismerés és idegtudomány

Hogyan gondolkodunk és tanulunk: agy, megismerés, metaforák, és a gépek összevetése velünk.

A témalistát én gondozom, a besorolás gépi. Hogyan?

Írások ebben a témában 12

  1. Tudatkutatás és AI

    Mostanában a tudat kérdése ismét divatos; pár hónapja Richard Dawkins arra jutott, hogy Claude bizony öntudattal rendelkezik, majd Carlo Rovelli bejelentette, hogy a tudat nehéz…

  2. Az egész világ egy muslicát kínoz mostanában

    Egészen pontosan a hím muslica neurális térképén (konnektom) alapuló neurális hálókat tanítanak szerte a világban mióta a Google elérhetővé tette a több mint 166.

  3. A rugalmas agy - Miért tanulunk hatékonyabban, mint a gépek?

    Hogyan tanulunk?

  4. Könyvajánló: A megismerés építőkövei - kocsmafilozófia helyett ezt olvasd ha érdekel az MI

    Manapság már tényleg mindenkinek van véleménye a mesterséges intelligenciáról és sok tévhitettel és féligazsággal találkozhatunk.

  5. Mit tudnak a nyelvmodellek? - interjú a Kossuth Rádióban

    A Kossuth Rádió Trend-Idő műsorában beszélgettünk az új neurális nyelvmodellek “képességeiről”.

  6. Koronavírus és metaforák 3. – beszélgetés a Civil Rádióban

    A metaforák automatikus azonosításának kérdéseiről beszélgettünk a Civil Rádió 117 perc című műsorban.

  7. Trianon 100 – interjú a Kossuth Rádióban

    Idén megjelent könyvünk kapcsán a Trianonnal kapcsolatos metaforákról beszéltünk a Kossuth Rádió Édes Anyanyelvünk műsorában.

  8. Mire jó a probabilisztikus programozás?

    “No man is an island, Entire of itself.

  9. Egy másik metaforamasina

    Draaisma Metaforamasina c.

  10. Könyvismertető: Guide to Advanced Empirical Software Engineering

    Az ún.

  11. Könyvismertető: The Back of the Napkin - képi gondolkodás kezdőknek

    Már elsütöttük párszor a blogon hogy egy kép többet ér ezer szónál, de arról keveset írtunk hogy elkészíteni egy ilyen képet és megérteni nem is olyan magától érthető dolog.

  12. Könyvismertető: Karl Popper - Test és elme: Az interakció védelmében

    Az okos mások hibáiból tanul, de azért legtöbben saját hibáinkból tanulunk.

Máshol megjelent írások ebben a témában 35

  1. 2026 · mashol The Epistemic Arcade
  2. 2026 · mashol Whereof one cannot speak, thereof one must be silent
  3. 2022 · media Szövegelemzés és AI
  4. 2018 · kereses Emberközpontú gépi tanulás @ Entrepreneur DNA
  5. 2018 · kereses Könyvajánló: Machines of Loving Grace - The Quest for Common Ground Between Humans and Robots
  6. 2018 · kereses Mi az a deep learning?
  7. 2018 · kereses Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
  8. 2018 · kereses The nation in American political discourse
  9. 2017 · kereses Az álhírek és az áltudomány elleni harc nem technológiai kérdés, ez a demokráciáról szól
  10. 2017 · kereses Cicák helyett műholdak!
  11. 2017 · kereses Hogy olvas újságot a mesterséges intelligencia és mit lát a képeken? @ Budapest Science Meetup
  12. 2017 · mashol Hogyan tanuljon a mesterséges intelligencia?
  13. 2017 · kereses Illa berek, nádak, erek, szövegek, képek, deep learning meg vektorterek @ MeetOFF
  14. 2017 · kereses Könyvajánló: Heart of the Machine - Our Future in a World of Artificial Emotional Intelligence
  15. 2017 · kereses Real-World Deep Learning for NLP @ Budapest Data Forum
  16. 2016 · mashol Fizika a cicás képekért!
  17. 2015 · kereses A nyolcvanas és kilencvenes évek slágerei meg a deep learning
  18. 2015 · kereses Agyas gépek
  19. 2015 · kereses Deep Learning mobilon - SwiftKey Neural Alpha
  20. 2015 · kereses Deep learning - mit olvassunk?
  21. 2015 · kereses Gondolatolvasás - a brain-to-text már valóság
  22. 2015 · kereses Hogyan befolyásolja a gondolkodásunkat a mindennapi számítógép-használat? A QWERTY-hatás
  23. 2015 · kereses Miért nem kell félni attól, hogy a mesterséges intelligencia átveszi felettünk a hatalmat?
  24. 2015 · kereses Múlt idő és kognitív technológia
  25. 2015 · kereses Nem elég okosnak látszani (?)
  26. 2015 · kereses Született kiborgok vagyunk!
  27. 2015 · kereses Tánc, kiterjesztett elme és mesterséges intelligencia
  28. 2015 · kereses Álmodnak-e az androidok elektronikus bárányokkal?
  29. 2014 · kereses Bízzunk a gépekben?
  30. 2014 · kereses Gépi tanulás mindenkinek: Machine Learning with R
  31. 2014 · kereses Jobb szentimentelemzés deep learning használatával
  32. 2014 · kereses Így cenzúrázd az internetet
  33. 2013 · kereses Mindennapi metaforák
  34. 2013 · kereses Új algoritmus a hálózatok jobb megismerésére
  35. 2012 · kereses Google Now - a gondolatolvasó