Statisztika és valószínűség

Statisztikai módszerek és valószínűségi gondolkodás, gyakran R-rel és nyelvi adatokon.

A témalistát én gondozom, a besorolás gépi. Hogyan?

Írások ebben a témában 37

  1. Könyvismertető: Adatdetekítv - 10 egyszerű szabály, hogy ne tudjanak manipulálni

    Ez a data literacy könyv, a How to Lie with Statistics méltó párja (és ennek szerzőjét még nem szerződtette a sötét oldal)!

  2. Hírek - másképp

    Egytlen igazán népszerű “szolgáltatásunk” a Számítógépes nyelvészeten a különböző neveken futó linkajánló “rovatunk” volt.

  3. A Logicomix ingyen olvasható

    Akik szeretik a logikát és/vagy a tudománytörténetet, azok minden bizonnyal örömmel fogadják hogy a kultikus Logicomix ingyenesen olvasható online.

  4. Könyvismertető: Részeg bolyongás

    Ez a könyv remek belépő olvasmány azok számára akiket érdekel a valószínűségszámítás és a statisztika.

  5. Try R - ingyenes statisztikai programozás kurzus

    Hiányzó kép: tryR.

  6. Book review: Introducing Regular Expressions

    This title simply does what its title suggests; it introduces novices into regular expressions.

  7. Statistics and R for Linguists - a reading list

    Linguists and students of linguistics can find themselves in tough situations since statistics and computing are usually not an integral part of their education, or they only get a…

  8. Another Logic Programming Reading List (Updated)

    Inspired by David Nolen’s recent post, A Logic Programming Reading List, I compiled my own list.

  9. Book review: The Manga Guide to Linear Algebra

    In a nutshell, the Manga Guide to Linear Algebra is a terrific learning aid for those who are looking for a refresher or a starting point.

  10. R tutorial előtt

    Két hónap múlva egy egész napot szentelünk az R nyelvnek és a tm csomagnak.

  11. Könyvismertető - Widdows: Geometry and Meaning

    A számítógépes nyelvészethez, miképp a matematikához, nem vezet királyi út.

  12. R idősebbeknek és halandóknak

    Sokan írtak nekünk mostanában hogy elveszve érzik magukat az R nyelv elsajátítása során.

  13. Filmismertető: The Joy of Stats

    Hal R.

  14. Könyismertető: Huff - How to Lie with Statistics

    Ahogy egy kedves olvasó csipkelődve megjegyezte a minap, lassan statisztika bloggá válik a Számítógépes nyelvészet.

  15. Könyvismertető: Drew Conway & John Myles White - Machine Learning for Hackers

    Andrew Ng online kurzusa nagyon népszerű volt és a “big data” őrület a gépi tanulást nagyon népszerűvé tette.

  16. Könyvismertető: Pierce; An Introduction to Information Theory

    A beszédfeldolgozás terén már elterjedtek az információelméleti módszerek és a sokáig egzotikusnak tartott korpusznyelvészetből lassan de biztosan átszivárog ez a megközelítés a…

  17. Könyvismertető: Data Mining with Rattle and R

    Egyre többen érdeklődnek a az adattudományi (data science) és gépi tanulási módszerek iránt.

  18. Könyvismertető: Reliable Reasoning - gépi tanulás mindenkinek

    Manapság a gépi tanulás (leánykori nevén statisztikai tanuláselmélet) egyre elterjedtebb, érthető hát az igény arra hogy egy minnél közérthetőbb könyv segítségével ismerkedhessen…

  19. Útikönyvek az algoritmusok világába - ahogy megígértük

    A Legyél te is számítógépes nyelvész posztban megígértük hogy megpróbálunk olyan anyagokat is ajánlani melyek segítenek belépni az algoritmusok gyönyörű világába.

  20. Legyél te is számítógépes nyelvész - tíz év alatt

    Úgy néz ki hogy májusban megszaporodnak a levelek melyekben arról érdeklődnek a kedves olvasók hogy miképp is válhat valaki számítógépes nyelvésszé.

  21. Egy értelmetlen vita margójára: avagy miért nem kell a sztochasztikus vs szabályalapú vitában résztvennünk

    Az érdeklődők is tisztában vannak azzal hogy a mesterséges intelligencia és a számítógépes nyelvészet története során először a sztochasztikus módszerek tűntek befutónak, majd a…

  22. Könyvismertető: Robert D. van Valin Jr. An Introduction to Syntax

    Van a nyelvészetnek egy olyan területe amit vagy nagyon szeret valaki, vagy nagyon utál: a szintaxis.

  23. Könyvismertető: Statistical Analysis with R

    Nehéz jó kezdő könyvet találni azoknak akik egyszerre szeretnének megismerkedni mind az R nyelvvel, mind a statisztikával.

  24. Könyvismertető - The Foundations of Statistics: A Simulation-based Approach

    Sokakat tántorít el a tény hogy manapság a (számítógépes) nyelvészet bizony nagyon matematizált.

  25. Könyvismertető - Mining the Social Web [frissítve]

    A közösségi média rengeteg adatot generál és szerencsére a különféle API-okon keresztül ezekhez bárki hozzáférhet.

  26. Könyvismertető: Oakes; Statistics for Corpus Linguistics

    Az előző posztban bemutatott kötet szervesen kapcsolódik össze a most tárgyalt művel.

  27. Könyvismertető: McEnry - Wilson; Corpus Linguistics An Introduction

    Napjainkban a korpusznyelvészeti módszertan reneszánszát éli, azonban sajnos a hazai felsőoktatásban még nem vált általánossá oktatása (habár vannak biztató jelek).

  28. Könyvismertető: A Semantic Web Primer

    A szemantikus webről szóló írásunk után most egy olyan forrást mutatunk be amit segít eligazodni és elindulni az érdeklődő olvasóknak.

  29. Az adatok tudománya és nyelvészet - ismét

    Napjainkban az adatok korát éljük.

  30. Az adatok tudománya és a nyelvtudomány - olvasnivaló

    Sokan kérdezték az előző poszt kapcsán hogy hogyan is indulhatnak el “data science” ügyben.

  31. R, de miért is használjam? - II.

    Az előző részben megvizsgáltuk milyen is elvileg egy ideális nyelv egy számítógépes nyelvész számára.

  32. R, de miért is használjam? - I.

    Sok olvasó kérdezte miért is használjon R-t, hiszen a Python nyelv ideális nyelvészek számára, nem beszélve az nltk-ról.

  33. Szógyakoriság ismét (de most saját fájlból, R használatával elemezve)

    Az előző technikai jellegű posztomban a Magyar Webkorpusz alapján vetettünk egy pillantást a szógyakoriságra.

  34. Valószínűség, statisztika és nyelv

    Ha már túl vagy a statisztika alapjain, vagy élénken él benned a középiskolai matek, esetleg igazi matek zseni vagy, akkor itt az ideje egy kicsit a nyelv statisztikai…

  35. Nyelvészet - csak röviden!

    Hivatalosan is van egy darab olvasóm!

  36. Statisztikai túlélőkészlet

    Az a helyzet hogy tudomány matek nélkül nincs.

  37. Elveszett logikusok menedéke

    Van ahol terem még babér szemantikával babráló nyelvészek, modális logikával álmodó filoszok és Gentzen kalkulusban mindent bizonyító matematikusok számára.

Máshol megjelent írások ebben a témában 41

  1. 2026 · mashol Computational Classics: The Wrath and the Journey
  2. 2020 · mashol Getting Started with Jupyter Notebook
  3. 2017 · kereses Az elméleti minimum...
  4. 2017 · mashol Hogyan tanuljon a mesterséges intelligencia?
  5. 2017 · kereses Így készítünk statikus riportokat
  6. 2016 · kereses Ezt olvasd, ha a gépi tanulásba vágnád a fejszédet
  7. 2016 · kereses Szövegbányászat a Kürt Akadémián
  8. 2015 · kereses Hálózattudomány és nyelv - magyar könyvek
  9. 2015 · kereses Ráfázhatsz a big data elemzésével!
  10. 2014 · kereses A Clementine Consulting szöveganalitikai elemzőt keres
  11. 2014 · kereses Data Analysis with R
  12. 2014 · kereses De mihez kezdjünk a big data-val?
  13. 2014 · kereses Elindult az r-projekt.hu
  14. 2014 · kereses Good Math - logika, számításelmélet és matek érdekesen tálalva
  15. 2014 · kereses Iparba nyelvészek!!!!
  16. 2014 · kereses Könyvajánló: Taming Text
  17. 2014 · kereses Könyvajánló: The Information: A History, A Theory, A Flood
  18. 2014 · kereses Könyvajánló: The Theory That Would Not Die
  19. 2014 · kereses MOOC ajánló: Corpus Linguistics: Method, Analysis, Interpretation
  20. 2014 · kereses Nyelvészet mindenkinek 2.
  21. 2014 · kereses Nyelvészet mindenkinek 3.
  22. 2014 · kereses swirl - interaktív környezet a statisztika és az R elsajátításához
  23. 2014 · kereses Így cenzúrázd az internetet
  24. 2013 · kereses Adatok, statisztika, üzlet
  25. 2013 · kereses Adatra fel!
  26. 2013 · kereses Adatújságírás – csináld magad
  27. 2013 · kereses Graph Databases - ingyenes ekönyv
  28. 2013 · kereses House of Cards – tartalom és big data
  29. 2013 · kereses Juristat - jog és big data
  30. 2013 · kereses Ki a bura alól!
  31. 2013 · kereses Kognitív nyelvészet és (politikai) marketing
  32. 2013 · kereses Lájkolj, s megmondom ki is vagy!
  33. 2013 · kereses Marketing és (nyelv)technológia
  34. 2013 · kereses Piackutatás és big data
  35. 2013 · kereses Pápai vizeken ne kalózkodj - segítenek ebben a SPARQL endpointok
  36. 2013 · kereses Serendip-o-matic - csodálkozz a bibliográfiádra
  37. 2013 · kereses Szavak, városok, long tail és a 80/20 szabály
  38. 2012 · kereses Szövegbányászat minden mennyiségben
  39. 2012 · mashol Using Clojure in Linguistic Computing
  40. 2011 · mashol Adatok, filozófia, nyelvészet
  41. 2011 · mashol Hogyan lehet számítógépes nyelvész?