Tudományfilozófia

Mitől tudomány a tudomány: elméletek, módszerek, és hogy mit mondanak az adatok.

A témalistát én gondozom, a besorolás gépi. Hogyan?

Írások ebben a témában 35

  1. Tudatkutatás és AI

    Mostanában a tudat kérdése ismét divatos; pár hónapja Richard Dawkins arra jutott, hogy Claude bizony öntudattal rendelkezik, majd Carlo Rovelli bejelentette, hogy a tudat nehéz…

  2. Könyvismertető: Neumann János - Az ember a jövőből

    Neumann emlékév van és ennek apropóján magyarul is elérhető immár a zseniális magyar matematikusról szóló könyv fordítása.

  3. Tudományfilozófia - ha érdekel mi a fene az a tudomány

    Mi a fene az a tudomány?

  4. Ne pazarold el a lehetőséget, amit egy jó kis válság a kezedbe ad!

    Akik kicsit régebb óta fiatalok, azok még emlékeznek a 2008-as gazdasági válságra.

  5. A gondolkodás forradalma - Hogyan alakítja a matematika a világot? - Könyvismertető

    A modern tudomány a mindennapi életünk részévé vált.

  6. A tudomány tudománya - könyvismertető

    Barabási Albert-László és Dashun Wang egy nagyon olvasmányos és alapos műben foglalta össze a tudománymetrika eredményeit és egészíti ki azt a hálózattudomány eszköztárával.

  7. A jóslás algoritmusa - könyvajánló

    Nincs olyan technológiai fórum manapság, ahol el ne hangozna, hogy az adatok korában élünk, a mesterséges intelligencia pedig beköltözött a mobiltelefonjainkba, sőt az AI…

  8. Trianon 100 - Mi a baj Trianonnal?

    A trianoni békeszerződés egy olyan történelmi esemény, amely még száz év után is képes érzelmeket kelteni és vitát szítani.

  9. Brenda Lelke

    Tudományfilozófusok és -szociológusok figyeltek fel arra a jelenségre, hogy egyes tudományágakat folyamatosan átneveznek, ez a rebranding.

  10. Fogadjunk?

    A modern bayesiánus statisztikáról kevesen tudják, hogy alapvetően teológiai eredetű.

  11. Mire jó a probabilisztikus programozás?

    “No man is an island, Entire of itself.

  12. Könyvismertető: A valószínűség interpretációi

    Manapság nagyon divatosak a big data-ról és prediktív analitkáról írott ismeretterjesztő könyvek.

  13. miért, most az underground a trendi?

    Nem tudom mi számít innovatívnak ma.

  14. Neked a divat mondja meg

    Peter Elias 1958-as IRE szekesztői írása, Two Famous Papers, remek humorérzékkel mutatja be, mennyire rá tudnak kattani a kutatók egy-egy új elméletre.

  15. Könyvismertető: Zénón és a teknősbéka

    A kívülállók általában vagy lenézik és teljesen életidegen dolognak tartják, vagy pedig valami nagyon elvont, kevesek számára érthető dolognak tartják a filozófiát.

  16. Bölcsészek; kulcs a sikerhez

    MIközben a magyar ugaron leépítik a humán- és társadalomtudományokat, addig a világ szerencsésebb felén azt láthatjuk, hogy a siker titka pont bennük rejlik.

  17. Matematika felnőtteknek

    Keith Delvin Mathematics: Making the Invisible Visible kurzusa az iTunes-ból kitört és immár elérhető a youtube-on is!

  18. Six Provocations for Big Data

    Idén történt egy konferencián, hogy két számítástudós lelkesen adta elő “forradalmi” eredményeit egy konferencián és a közönség soraiból többen is mocorogtunk, vártuk a…

  19. Statistics and Sandel's Justice

    I came across a great article - Are first-borns more likely to attend Harvard?

  20. Így gondozd a nyelvészedet, avagy a metodológiai opportunizmus gyönyörei - 1.

    Volt szerencsém interneten keresztül előadni a fenti címen a Budapest Science Meetup novemberi összejövetelén.

  21. A számítástudomány "titkos" története dióhéjban

    A címet Steve Blank poszt-sorozatától és előadásától loptam előre megfontolt szándékkal.

  22. Könyvismertető: Philosophy of Science: A Very Short Introduction

    Szeretjük azt hinni hogy a tudós objektíven csak is az igazságot kutatja, ebben pedig olyan következetes hogy még akár saját magát is feláldozza.

  23. Nyelvfilozófia - amit tudni illik

    Habár én személy szerint nagyon szeretem a filozófiát, Feyerabend nézetét osztom mely szerint nem a tudomány iránt érdeklődő filozófusokra, hanem a filozófiára nyitott tudósokra…

  24. Könyvismertető: Reliable Reasoning - gépi tanulás mindenkinek

    Manapság a gépi tanulás (leánykori nevén statisztikai tanuláselmélet) egyre elterjedtebb, érthető hát az igény arra hogy egy minnél közérthetőbb könyv segítségével ismerkedhessen…

  25. Chomsky, Norvig és a tudomány

    Peter Norvig a Google tudományos guruja, a legszélesebb körben használt mesterséges intelligencia tankönyv szerzője, a NASA volt kutatója, a Lisp közösség csodált vezéregyénisége…

  26. Chomsky és a statisztika

    Nem rég az MIT symposium Brains, Minds and Machines konferenciáján vitatták meg a terület nagyágyúi hogy miért rekedtek meg a mesterséges intelligencia kutatások az ötvenes évek…

  27. Egy értelmetlen vita margójára: avagy miért nem kell a sztochasztikus vs szabályalapú vitában résztvennünk

    Az érdeklődők is tisztában vannak azzal hogy a mesterséges intelligencia és a számítógépes nyelvészet története során először a sztochasztikus módszerek tűntek befutónak, majd a…

  28. Könyvismertető: Karl Popper - Test és elme: Az interakció védelmében

    Az okos mások hibáiból tanul, de azért legtöbben saját hibáinkból tanulunk.

  29. Google Ngram Viewer - Mi a szösz az?

    A Google Labs mostanában indította el Books Ngram Viewer szolgáltatását és megjelntek a legkülönbözőbb “elemzések” mindenhol - még a print HVG-ben is találtam!

  30. Tudományfilozófia, gépi tanulás és nyelvészet - egy nem is annyira különös találkozás

    Előző posztomban a tudományfilozófia és a szemantikus web közös kérdéseit jártam körbe, és amellett próbáltam érvelni hogy a deduktív érvelés határait érdemes figyelembe venni.

  31. Mire jó a digitális bölcsészet?

    Nem rég értesültünk arról hogy a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Bölcsészettudományi Karán digitális bölcsészet MA képzés indul.

  32. Tudományfilozófia és szemantikus web

    A szemantikus web ambiciózus programja azt célozza meg hogy az interneten minden dokumentum tartalmazza saját alapvető interpretációját is.

  33. Mi is az a dinamikus episztemikus logika és mihez is kezdjünk vele?

    Szépfalussy Enikő vendégposztja A dinamikus episztemikus logika (röviden DEL) az évtized “buzz word”-je a logikusok körében és mint ilyen megosztja a szakmát.

  34. Az adatok megmagyarázhatatlan természete

    “For those who were hoping that a small number of general rules could explain language, it is worth noting that language is inherently complex, with hundreds of thousands of…

  35. Logika mindenkinek III - a természetes nyelvek szemantikája

    A bevezető könyvek bemutatása és az automata elmélet és kiszámíthatóság problémája után elérkezett az idő hogy egy kicsit gyakorlatibb terepre merészkedjünk.

Máshol megjelent írások ebben a témában 55

  1. 2018 · kereses Könyvajánló: Machines of Loving Grace - The Quest for Common Ground Between Humans and Robots
  2. 2018 · kereses Könyvajánló: Weapons of Math Destruction - How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
  3. 2018 · kereses Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
  4. 2017 · kereses Az álhírek és az áltudomány elleni harc nem technológiai kérdés, ez a demokráciáról szól
  5. 2017 · kereses Nézzünk az adatokba!
  6. 2017 · kereses The Mathematical Corporation
  7. 2016 · mashol Fizika a cicás képekért!
  8. 2016 · mashol Morális gépek
  9. 2016 · kereses Van fogalmunk róla?
  10. 2015 · kereses A gépek (még) nem fordulnak ellenünk!
  11. 2015 · kereses Múlt idő és kognitív technológia
  12. 2015 · kereses Neked is mindenről a vaj jut az eszedbe?
  13. 2015 · kereses Nem elég okosnak látszani (?)
  14. 2015 · kereses Racionalitás, érzelmek, nyelv
  15. 2015 · kereses Szavak, városok, politikai blogok
  16. 2015 · kereses Született kiborgok vagyunk!
  17. 2015 · kereses Tánc, kiterjesztett elme és mesterséges intelligencia
  18. 2015 · kereses Váltsunk együtt paradigmát a nyílt tudománnyal!
  19. 2015 · kereses Álmodnak-e az androidok elektronikus bárányokkal?
  20. 2014 · kereses A rút kiskacsa meg az ingyen ebéd
  21. 2014 · kereses Alan Turing Institute - brit tudósok és a big data
  22. 2014 · kereses Az adattudomány sötét titka
  23. 2014 · kereses Bízzunk a gépekben?
  24. 2014 · kereses De mihez kezdjünk a big data-val?
  25. 2014 · kereses Ezek csak szavak - amik rólunk árulkodnak
  26. 2014 · kereses Fogalmi metaforák
  27. 2014 · kereses Good Math - logika, számításelmélet és matek érdekesen tálalva
  28. 2014 · kereses Kvantumfizika és nyelvészet
  29. 2014 · kereses Könyvajánló: The Information: A History, A Theory, A Flood
  30. 2014 · kereses Könyvajánló: The Theory That Would Not Die
  31. 2014 · kereses Legyél hatékony (ipari) kutató!
  32. 2014 · kereses Nincs rossz reklám...
  33. 2014 · kereses Nyelvészet mindenkinek!
  34. 2014 · kereses Valószínűleg valószínű vagy valószínűtlen a nyelv
  35. 2013 · kereses A saját kis világunk - mit kezdjünk a filter bubble jelenséggel?
  36. 2013 · kereses Adatok, statisztika, üzlet
  37. 2013 · kereses Amikor egy adathibán nemzetek sorsa múlhat...
  38. 2013 · kereses Data science kicsit másképp
  39. 2013 · kereses Ki a bura alól!
  40. 2013 · kereses Megéri keresőmarketingre költeni?
  41. 2013 · kereses Mire jók a tudományos modellek?
  42. 2013 · kereses Nekünk elmélet kell!
  43. 2013 · kereses Párhuzamos világok - az online vizsgálódások határai
  44. 2013 · kereses Szavak, városok, long tail és a 80/20 szabály
  45. 2013 · kereses Szentimentelemzésre alapozott döntések
  46. 2013 · kereses grannatik. - a tudomány csajos dolog!
  47. 2013 · kereses Új algoritmus a hálózatok jobb megismerésére
  48. 2012 · kereses Google Now - a gondolatolvasó
  49. 2012 · kereses Mennyire érett a nyelvtechnológia ma?
  50. 2012 · kereses Palantir - az új generációs elemző intézet
  51. 2012 · kereses Wajam és Gmail results - személyeskedjünk!
  52. 2012 · kereses bluefin labs - az új Nielsen
  53. 2011 · mashol Adatok, filozófia, nyelvészet
  54. 2011 · kereses Bölcs keresők
  55. 2011 · kereses Keressünk közösen!